Técnicas de Segmentação na Análise de Imagens Digitais

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A segmentação de imagens é uma das fases do processamento de imagens digitais e consiste no processo de divisão de uma imagem em múltiplas regiões com base em propriedades semelhantes, como nível de cinza, cor, textura, brilho e contraste. Assim, após reduzir a representação de uma imagem para algo mais significativo, também se aumenta a assertividade da análise.

Uma vez segmentada, a imagem está pronta para as etapas de extração de características e classificação. As técnicas de segmentação são muito utilizadas em aplicações de Visão Computacional, podendo ser aplicadas na análise de imagens médicas, no controle de qualidade em produção industrial ou na identificação biométrica.

Neste curso de Técnicas de Segmentação na Análise de Imagens Digitais, você irá entender os conceitos de segmentação de imagens e as suas principais técnicas. Também vai conhecer algumas áreas de aplicação para o processo.

Bons estudos.

O Curso Técnicas de Segmentação na Análise de Imagens Digitais é voltado para profissionais e estudantes da área de Inovação, além de interessados no assunto.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.

O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.

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