Bem-vindo ao curso de Técnicas de Aprendizagem Supervisionada de Máquinas! Este curso foi desenvolvido para fornecer uma compreensão aprofundada das técnicas e algoritmos utilizados na aprendizagem supervisionada, com foco especial em redes neurais.

Ao longo deste curso, você aprenderá sobre redes neurais perceptron multicamadas, explorando a estrutura e o funcionamento dessas redes que são a base para muitos modelos de aprendizagem profunda. Você compreenderá como os perceptron multicamadas podem ser utilizados para resolver problemas complexos de classificação e regressão.

Além disso, você será capacitado para entender e aplicar o algoritmo backpropagation, que é fundamental para o treinamento de redes neurais. Este algoritmo permite ajustar os pesos das conexões neurais de forma eficiente, minimizando o erro e melhorando a precisão do modelo. Você aprenderá a implementar e otimizar o backpropagation em diferentes contextos de aprendizagem supervisionada.

O curso também ensinará a interpretar os resultados de aprendizado em uma rede neural, analisando métricas de desempenho e visualizando o comportamento da rede durante o treinamento. Você aprenderá a avaliar a eficácia do modelo e a realizar ajustes necessários para melhorar os resultados.

Este curso é ideal para profissionais e estudantes de ciência de dados, engenharia de machine learning, desenvolvimento de software e qualquer pessoa interessada em aprofundar seus conhecimentos sobre técnicas de aprendizagem supervisionada. Se você deseja dominar as redes neurais e aplicar essas técnicas em projetos de machine learning, este curso é para você!

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.