Redes neurais artificiais são largamente utilizadas em diversas aplicações de tecnologias modernas.

Aplicações de reconhecimento facial e classificação de objetos e animais, entre outras semelhantes, fazem uso de redes neurais feedforward.

Porém, para sistemas dinâmicos que apresentam comportamento evolutivo ao longo do tempo, as redes feedforward não são uma solução adequada. Para isso, há a família de redes neurais recorrentes.

Essas redes combinam os valores de entrada juntamente com o valor de estados passados da rede, de modo a calcular sua saída.

Neste curso online, na unidade 1, você vai aprender a conceituar as redes neurais e entender as modificações necessárias no algoritmo de retropropagação para o treinamento desse tipo de rede.

Na unidade 2, você vai aprender os fundamentos desse tipo de arquitetura para as redes neurais recorrentes, assim como avaliar seu uso e entender o melhor tipo de aplicação para elas.

O Curso Online Redes Neurais: Algoritmos RTRL, BPTT e Redes LSTM é voltado a profissionais e estudantes de Inteligência Artificial e áreas relacionadas, além de todo o público interessado no tema. Recomenda-se que o cursista tenha conhecimentos básicos de redes neurais e algoritmos.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

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