Processamento de Linguagem Natural na Ciência de Dados

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O processamento de linguagem natural (PLN) é um ramo da inteligência artificial que ajuda os computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana.

Muitas organizações usam técnicas de PLN no contexto da ciência de dados para otimizar o suporte ao cliente e melhorar a eficiência da análise de texto, encontrando facilmente as informações necessárias e aprimorando o monitoramento de mídia social por meio de análise profunda.

Outro bom exemplo do papel do PLN no contexto da ciência de dados é que uma empresa de produtos de consumo pode combinar o processamento de linguagem natural e a análise de dados para melhorar suas estratégias de monitoramento de mídia social para verificar, por exemplo, os produtos mais procurados, as principais avaliações dos clientes sobre esses produtos e serviços, além de verificar os principais comentários.

Assim, com essa análise cuidadosa de dados que envolve o PLN, a empresa pode melhorar muito seus serviços.

Neste curso online, você verá os principais conceitos de processamento de linguagem natural e seu papel para a ciência de dados, conhecerá as principais vantagens e benefícios da utilização do PLN para a ciência de dados e estudará exemplos práticos de como ocorre o relacionamento entre PLN e a ciência de dados.

O Curso Online Processamento de Linguagem Natural na Ciência de Dados é voltado a profissionais e estudantes de Ciência de Dados e áreas relacionadas, além de todo o público interessado no tema. Recomenda-se que o cursista tenha conhecimentos básicos de Ciência de Dados.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 30 dias após a compra.

O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.

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