Bem-vindo ao curso de Predição em Máquinas: Aplicações de Redes Neurais! Este curso foi desenvolvido para para capacitar profissionais no uso de redes neurais para tarefas de predição, classificação e regressão, abordando desde o processamento de dados até a avaliação de resultados.

Ao longo deste curso, você aprenderá a processar um conjunto de dados para as tarefas de predição, classificação ou regressão. Isso inclui a preparação e limpeza dos dados, a seleção de características relevantes e a transformação dos dados para que possam ser utilizados de forma eficaz pelos algoritmos de redes neurais.

Além disso, você será capacitado para parametrizar algoritmos de redes neurais para tarefas de predição, classificação ou regressão. Você aprenderá a ajustar hiperparâmetros, escolher arquiteturas de rede adequadas e implementar técnicas de regularização para melhorar o desempenho dos modelos.

O curso também ensinará a selecionar métricas e avaliar os resultados obtidos utilizando métodos de amostragem e validação. Você aprenderá a aplicar técnicas como validação cruzada, divisão de dados em conjuntos de treino e teste, e a utilizar métricas apropriadas para medir a precisão, recall, F1-score, entre outras, garantindo uma avaliação robusta dos modelos.

Este curso é ideal para estudantes e profissionais de ciências de dados, engenharia de machine learning, análise de dados e qualquer pessoa interessada em aplicar redes neurais para resolver problemas complexos de predição. Se você deseja dominar as técnicas avançadas de redes neurais e melhorar suas habilidades em machine learning, este curso é para você!

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.