A mineração de dados é o processo de extrair informações valiosas e padrões ocultos de grandes volumes de dados por meio de algoritmos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina. O objetivo é transformar dados brutos em informações úteis para apoiar a tomada de decisões em diversas áreas, como marketing, saúde e finanças. As principais etapas incluem a coleta, o pré-processamento (limpeza e organização) e a análise dos dados, utilizando ferramentas e algoritmos como redes neurais, árvores de decisão e agrupamento (clustering).

No entanto, a mineração de dados também levanta questões éticas, especialmente relacionadas à privacidade, uma vez que os dados pessoais podem ser explorados de forma inadequada. Por isso, é essencial que as práticas de mineração sigam regulamentações de proteção de dados, como a LGPD no Brasil. Ferramentas populares para mineração de dados incluem o Weka, RapidMiner e linguagens como Python e R, com bibliotecas que facilitam o processamento de grandes conjuntos de dados.

Este curso foi criado para dirigir a Mineração de Dados e utilizará diversas ferramentas. A ferramenta SQL vai ser usada para criar e filtrar tabelas através dos comandos create e select, e posteriormente será mostrado como exportar seleções para Excel. O programa Excel, com sua riqueza, possui filtros, gráficos, tabelas dinâmicas e extensões add-in, as quais serão utilizadas para selecionar dados. Em pré-processamento de dados, será mostrado como fazer limpeza de dados ruidosos, ausentes e outliers, além disso, será mostrado como reduzir dados a intervalos e substituir dados faltantes.
Bons estudos!

O Curso Mineração de Dados é voltado para profissionais e estudantes da área de Ciências de dados, além de interessados no assunto.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.