De: R$ 0,00Por: R$ 269,90ou X de
Preço a vista: R$ 269,90
Vitrine Curso em promoção
TECNOLOGIA
TODOS CURSOS LIVRES
BLACK FRIDAY 24 - TECNOLOGIA
Produto Indisponível
Desculpe, este produto encontra-se indisponível no momento.
De: R$ 0,00Por: R$ 269,90ou X de
Preço a vista: R$ 269,90
Vitrine Curso em promoção
TECNOLOGIA
TODOS CURSOS LIVRES
BLACK FRIDAY 24 - TECNOLOGIA
Desculpe, este produto encontra-se indisponível no momento.
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
Parceiro | Atom Traders Publicações S.a. |
---|---|
OBJETIVOS | • Introduzir sistemas inteligentes e seus conceitos
• Apresentar componentes e tipos de Aprendizado de Máquina • Identificar técnicas que possam ser utilizadas na resolução de problemas do dia a dia • Apresentar ao aluno técnicas de Aprendizado de Máquina • Capacitar o aluno a identificar as técnicas podem ser utilizadas na resolução de problemas complexos; implementar algoritmos básicos de aprendizagem • Apresentar os modelos de arquiteturas Deep Learning • Identificar as redes neurais profundas existentes e evidenciar a complexidade da teoria • Discutir sobre as redes convolucionais, desde a sua arquitetura até os chamados “autoenconders • Apresentar ao aluno os conceitos da aprendizagem bayesiana • Falar sobre a árvore de decisão e seus pontos positivos e negativos; introduzir os conceitos de algoritmos evolucionários |
CONTEUDO | • Dado, informação e conhecimento
• Aprendizado supervisionado • Aprendizado não supervisionado • Aprendizagem por reforço passiva • Aprendizagem por reforço ativa • Aplicabilidade • Rede Perceptron • Backpropagation • Perceptron múltiplas camadas • Tipos de arquiteturas • Redes neurais profundas • Complexidade da teoria • Redes convolucionais Arquitetura • Redes neurais recorrentes • Autoencoders (AE) • Representação da aprendizagem bayesiana Aplicabilidade Árvores de decisão • Vantagens e desvantagens das árvores de decisão • Funcionamento da técnica Algoritmos evolucionários • Origens e conceitos da computação evolutiva • Paradigma dos algoritmos evolutivos |
Carga Horaria | 40 |
Disponibilidade curso - dias | 120 |
Assinatura | não |
Hora evento | 00:00 |
Pergunte e veja opiniões de quem já comprou