Infraestrutura de Data Science e Cloud Computing (DISCIPLINA PÓS UNAMA)
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A oferta deste curso/disciplina é feita em consonância ao previsto no Regimento Geral da UNAMA e na Legislação vigente. A oferta é na qualidade de disciplina universitária em caráter especial (DUCE).
Para alunos da UNAMA, ou outras instituições do Grupo Ser Educacional, ficam mantidas as regras regimentais quanto ao aproveitamento de DUCE, não podendo ser cursada para adiantar disciplinas futuras. Após a conclusão do curso, a equipe do Gokursos irá realizar todo trâmite internamente, a disciplina ficará disponível como dispensada no histórico acadêmico do aluno. Para alunos de outras instituições de ensino superior, após a conclusão do curso o aluno receberá a declaração e ementa através de email no prazo de até 10(DEZ) dias úteis.
A UNAMA é uma instituição reconhecida pelo MEC e com autorização para oferta de educação a distância nas modalidades de graduação e pós-graduação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Uninassau EAD |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Entendimento do contexto e objetivos das infraestruturas de Data Science;
• Conhecimento das soluções e mercado das soluções de infraestrutura de Data Science; • Identificar as diferenças das soluções e principais utilizações. • Entender a arquitetura da infraestrutura de Big Data e seu histórico; • Aprofundar sobre os componentes básicos do Hadoop e seus funcionamentos; • Conhecer os componentes do ecossistema do Hadoop. • Analisar soluções comerciais que usam a infraestrutura do Hadoop e suas aplicações; • Analisar a solução do Apache Group denominada Spark, que amplia a utilização do Hadoop para aplicações on-line e Machine Learning; • Aprender sobre outros componentes que podem ser acrescentados à infraestrutura de Data Science. • Apresentar os conceitos por trás da computação em nuvem e como eles estão conectados ao Data Science; • Apresentar as diferentes abordagens que os projetos de Big Data e Data Science podem usufruir das características de Cloud Computing, bem como os desafios que elas trazem; • Identificar quais são os principais desafios que os projetos de Data Science devem estar cientes para que o alinhamento com o negócio esteja sendo atendido. |
| CONTEUDO | Fundamentos de big data, hadoop, arquitetura hadoop, cluster hdfs, mapreduce, hive, hbase, spark, storm, kafka, bancos de dados nosql, mongodb, cassandra, cloudera, windows azure hdinsight, cloud computing. |
| Carga Horaria | 30 |
| Disponibilidade curso - dias | 120 |
| Professor | Pós Unama |
| Assinatura | não |
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