Text Mining, ou mineração de texto, é o processo de extração de informações valiosas a partir de grandes volumes de texto não estruturado. Esse campo é essencial para diversas aplicações, como análise de sentimentos, categorização de documentos, detecção de tópicos e extração de informações específicas. Para realizar essas tarefas, várias ferramentas são utilizadas, destacando-se bibliotecas como o NLTK, spaCy e Gensim, que fornecem funcionalidades para manipulação de texto, análise sintática, modelagem de tópicos e vetorização de palavras.

Além das ferramentas mencionadas, outras soluções como Apache Lucene/Solr e IBM Watson Natural Language Understanding também desempenham papéis cruciais em cenários onde é necessário realizar buscas, indexação e análise de texto em larga escala. As APIs baseadas em nuvem, como a Google Cloud Natural Language API, integram-se facilmente com outras tecnologias de machine learning e big data, oferecendo poderosas capacidades de análise sem a necessidade de infraestrutura própria.

Este curso aborda o conceito de mineração de textos (Text mining). O cursista conhecerá ainda o processo de descoberta de conhecimento em textos e as principais ferramentas de mineração de textos. A mineração de texto utiliza algoritmos que são capazes de analisar documentos de texto em arquivos PDF, páginas da web e xml, em que o objetivo principal é extrair conhecimento. Esse conhecimento tem sido utilizado por pesquisadores e empresas, a fim de obter um melhor posicionamento no mercado.

Bons estudos!

O Curso Ferramentas de Text Mining é voltado para profissionais e estudantes da área de Desenvolvimento web, além de interessados no assunto.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Liras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.


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