Deep Learning
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O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Uninassau EAD |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Apresentar os conceitos de redes neurais artificiais;
• Ambientar o aluno na área da Inteligência Artificial e no Machine Learning; • Conceituar e demonstrar as principais aplicações e divisões da Aprendizagem Profunda. • Apresentar e descrever os principais algoritmos de otimização; • Apresentar backpropagation, também conhecido como backward-propagation ou backprop; • Apresentar e descrever os principais tipos de gradiente; • Apresentar entropia cruzada. • Apresentar as redes neurais recorrentes, familiarizando o(a) aluno(a) com os conceitos específicos, geralmente referenciados em inglês; • Apresentar as redes de crenças profundas, familiarizando o(a) aluno(a) com os conceitos específicos, geralmente referenciados em inglês. • Apresentar e descrever as Redes Convolucionais Baseadas em Regiões, isto é, Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNNs), considerando-se o conteúdo desde o conceito de convolução em si até Faster R-CNNs e RBNs; • Apresentar e exemplificar aplicações comerciais na subárea de Aprendizagem Profunda, com exemplos classificados por setores da economia ou áreas do conhecimento. |
| CONTEUDO | • Redes neurais profundas
• Funções de ativação • Treinamento • Algoritmos de otimização • Backpropagation • Gradiente • Entropia cruzada • Redes neurais recorrentes • Redes de crenças profundas • Redes convolucionais baseadas em regiões • Aplicações comerciais |
| Carga Horaria | 40 |
| Disponibilidade curso - dias | 120 |
| Assinatura | não |
| Hora evento | 00:00 |
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