Curso Online de Engenharia de Dados
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O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Direto - Sem Parceiro |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Apresentar uma introdução ao tema engenharia de dados;
• Verificar quais são os atributos de um engenheiro de dados; • Mostrar como funciona a arquitetura dos sistemas distribuídos; • Compreender o funcionamento dos bancos de dados distribuídos; • Apresentar os principais conceitos relacionados à confiabilidade, à eficiência e a qualidade dos dados; • Mostrar como funciona o processo de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) de dados no contexto da Inteligência de Negócios e Mineração de Dados; • Compreender o conceito de Inteligência de Negócios; • Apresentar o processo e principais conceitos da Mineração de Dados; • Mostrar o processo de modelagem de dados para Big Data; • Apresentar as principais técnicas de seleção das fontes de dados, carga e armazenamento, análise e processamento e visualização dos dados no contexto no Big Data; • Mostrar o funcionamento do processo de integração de diversas fontes de dados; • Apresentar as principais abordagens e arquiteturas para integração de dados; • Mostrar o funcionamento dos middlewares para integração de dados; • Apresentar o processo de leitura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados; • Compreender como funciona o processo de integração de dados; • Entender o conceito de pipeline no contexto de hardware, software e tratamento de dados; • Compreender o conceito de job no contexto de utilização dos pipelines; • Apresentar o conceito de Linguagem SQL; • Diferenciar Linguagem de Definição de Dados (DDL) de Linguagem de Manipulação de Dados (DML); • Apresentar os principais comandos em Linguagem DDL; • Estudar os principais comandos em Linguagem DML; • Explicar como funciona a programação em bancos de dados; • Apresentar conceito, sintaxe e exemplos de views, procedures, funções, triggers e cursores. |
| CONTEUDO | UNIDADE 1 - Introdução à Engenharia de Dados
• Introdução à Engenharia de Dados; • Atributos de um engenheiro de dados; • Arquitetura de sistemas distribuídos; • Banco de dados distribuído; • Confiabilidade, eficiência e a qualidade dos dados; UNIDADE 2 - Extração, Transformação, Carregamento • Extração, transformação e carga (ETL); • Modelagem de dados para Big Data; UNIDADE 3 - Integração de dados • Integrar diversas fontes de dados; • Pipelines; • Jobs; UNIDADE 4 - Linguagem SQL • Linguagem SQL avançada; • View • Programação de banco de dados; • Procedures; • Funções; • Triggers; • Cursores. |
| Carga Horaria | 40 |
| Disponibilidade curso - dias | 120 |
| Assinatura | não |
| Hora evento | 00:00 |
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