Os conceitos de intervalo de confiança e teste de hipóteses são fundamentais
na estatística, permitindo uma análise precisa e baseada em dados para a tomada de decisões. O intervalo de confiança é uma estimativa de um parâmetro populacional que, com uma certa probabilidade, contém o valor verdadeiro desse parâmetro. Ele oferece uma medida de precisão das estimativas obtidas a partir de uma amostra.

Por exemplo, ao estimar a média de uma população, um intervalo de
confiança fornece uma faixa de valores na qual a verdadeira média da população
provavelmente se encontra. O nível de confiança, usualmente de 95% ou 99%,
indica a probabilidade de que o intervalo contenha o parâmetro real. Um intervalo
de confiança de 95% significa que, se repetirmos a amostragem inúmeras vezes,
em 95% das vezes o intervalo incluirá o verdadeiro parâmetro populacional.

Neste curso, você será imerso em um mundo de análise estatística detalhada e
sua aplicação prática em processos produtivos e administrativos, terá a oportunidade de explorar uma série de conceitos fundamentais relacionados à variabilidade dos processos e sua influência direta na eficiência e eficácia operacional.
Além disso, você será apresentado aos conceitos básicos de estatística, incluindo população e amostra, intervalos de confiança e testes de hipóteses.
Bons estudos.

O Curso Conceituações Estatísticas: Intervalo de Confiança e Teste de
Hipóteses é voltado para profissionais e estudantes da área de Gestão,
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