A teoria da computabilidade estuda a capacidade de resolver problemas usando algoritmos, categorizando-os com base na complexidade de tempo e espaço necessários. As principais classes de computabilidade incluem P (tempo polinomial), NP (tempo polinomial não-determinístico), PSPACE (espaço polinomial) e EXPTIME (tempo exponencial) . Essas classes ajudam a entender quais problemas são resolvíveis por computadores e quais são intratáveis ou indecidíveis.

Problemas em P são considerados "fáceis" de resolver, enquanto problemas em NP são difíceis de resolver, mas fáceis de verificar. A hierarquia de classes de complexidade é fundamental para compreender as limitações e capacidades dos algoritmos e das máquinas de Turing, fornecendo uma estrutura para a análise da eficiência computacional.

Neste curso online, você vai conhecer as diferentes classes de computabilidade e como os problemas podem ser categorizados em cada uma delas. Verá, ainda, maneiras de descrever formalmente o funcionamento de um algoritmo. Além disso, terá uma visão de algumas das questões mais importantes que permanecem em aberto dentro da Ciência da Computação.

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