O curso de Box-plots com Seaborn é projetado para ensinar os participantes a utilizar esta poderosa ferramenta de visualização de dados para criar e interpretar box-plots. Inicialmente, o curso aborda o reconhecimento da representação gráfica de um box-plot, explicando seus componentes, como mediana, quartis, valores mínimos e máximos, além de possíveis outliers. Os participantes aprenderão a importância de cada elemento na análise descritiva de dados.

Em seguida, o curso foca na criação de visualizações do tipo box-plot utilizando a biblioteca Seaborn, uma das mais populares bibliotecas de visualização em Python. Através de exemplos práticos, o curso nos guia na configuração do ambiente de desenvolvimento, na importação de dados e na construção de box-plots com Seaborn, explorando suas diversas funcionalidades e opções de customização para aprimorar a clareza e a apresentação dos dados.

Por fim, o curso desenvolve a habilidade de criar box-plots para análise univariada de dados. Ele ensina a relacionar as características dos box-plots com medidas descritivas, como média, desvio padrão e distribuição dos dados, proporcionando uma compreensão profunda e detalhada dos conjuntos de dados analisados. Esse conhecimento permitirá aos participantes realizarem análises mais informadas e tomar decisões baseadas em dados de maneira mais eficaz.

Bons estudos!

O Curso Box-plots com Seaborn é voltado para profissionais e estudantes da área de Programação, além de interessados no assunto.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.