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As redes neurais profundas são compostas por múltiplas camadas de neurônios, permitindo uma representação hierárquica dos dados. Cada camada aprende a extrair características em diferentes níveis de abstração, o que torna essas redes altamente eficazes em tarefas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e jogos.
As aplicações comerciais de Machine Learning são vastas e impactantes. Desde a personalização de recomendações em plataformas de streaming até a automação de processos industriais e a melhoria do atendimento ao cliente através de chatbots, as redes neurais e os algoritmos de aprendizado de máquina estão revolucionando diversos setores.
Em suma, o Machine Learning, com suas redes neurais profundas, algoritmos de otimização e diversas arquiteturas, está moldando o futuro da tecnologia, permitindo avanços significativos em várias áreas, desde a saúde até a indústria.
Este curso se destina aos alunos e Profissionais da área de Tecnologia, assim como o Público em geral interessado pelo tema.
O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.
• Funções de ativação
• Treinamento
• Algoritmos de otimização
• Backpropagation
• Gradiente
• Entropia cruzada
• Redes neurais recorrentes
• Redes de crenças profundas
• redes convolucionais baseadas em regiões
• Aplicações comerciais
• Ambientar o aluno na área da Inteligência Artificial e no Machine Learning;
• Conceituar e demonstrar as principais aplicações e divisões da Aprendizagem Profunda.
• Apresentar e descrever os principais algoritmos de otimização;
• Apresentar backpropagation, também conhecido como backward-propagation ou backprop;
• Apresentar e descrever os principais tipos de gradiente;
• Apresentar entropia cruzada.
• Apresentar as redes neurais recorrentes, familiarizando o(a) aluno(a) com os conceitos específicos, geralmente referenciados em inglês;
• Apresentar as redes de crenças profundas, familiarizando o(a) aluno(a) com os conceitos específicos, geralmente referenciados em inglês.
• Apresentar e descrever as Redes Convolucionais Baseadas em Regiões, isto é, Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNNs), considerando-se o conteúdo desde o conceito de convolução em si até Faster R-CNNs e RBNs;
• Apresentar e exemplificar aplicações comerciais na subárea de Aprendizagem Profunda, com exemplos classificados por setores da economia ou áreas do conhecimento.
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Como ensinamos?
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
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