A Informação nos Números: Análise de Dados
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Seja bem-vindo ao curso A Informação nos Números: Análise de Dados! Neste curso, vamos desbravar juntos o fascinante mundo da análise de dados, compreendendo como transformar números em informações valiosas para a tomada de decisões.
Começaremos conhecendo os conceitos básicos da análise multivariada e aprendendo a utilizar diversas técnicas de análise para extrair o máximo de informações dos dados. Vamos explorar a classificação das variáveis, essencial para organizar e interpretar corretamente os dados. Abordaremos os modelos de regressão, evidenciando a relação entre as variáveis preditoras e a resposta, demonstrando as diferenças entre a linearidade simples e múltipla. Aprenderemos como o método dos mínimos quadrados ajusta os dados para minimizar as diferenças entre os valores estimados e os observados, proporcionando uma análise precisa e confiável.
Além disso, vamos observar como os conceitos referentes aos modelos não lineares estabelecem uma combinação de parâmetros e determinam a relação entre variáveis explicativas e resposta. Apresentaremos os aspectos do modelo de regressão logística binária, evidenciando o comportamento de uma variável dependente e como inserir o modelo de regressão multinomial por meio da máxima verossimilhança. Analisaremos a estimação de modelos de regressão logística binária e multinomial pelo uso de recursos computacionais (Stata & SPSS), destacando suas colaborações para a apuração de resultados. Além disso, vamos explorar o modelo de regressão de Poisson e a regressão por nível de significância e intervalo de confiança dos parâmetros, analisando as possibilidades de verificação de superdispersão. Abordaremos também o modelo de regressão binomial negativo e a estimação de modelos de regressão para dados de contagem, proporcionando uma compreensão abrangente e prática das diversas técnicas de análise de dados.
Este curso oferece uma abordagem prática e acessível, projetada para capacitar profissionais e estudantes com os conhecimentos essenciais sobre a análise de dados. Inscreva-se agora e comece a transformar números em informações valiosas. Aproveite ao máximo essa oportunidade de aprendizado transformador!
Bons estudos!
O curso A Informação nos Números: Análise de Dados é voltado para profissionais e estudantes da área de Matemática, além de interessados no assunto.
O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
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Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Direto - Sem Parceiro |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Conhecer os conceitos básicos da análise multivariada;
• Aprender a utilizar diversas técnicas de análise multivariada; • Conhecer a classificação das variáveis; • Apresentar os modelos de regressão evidenciando a relação entre as variáveis preditoras e resposta, demonstrando as diferenças entre a linearidade simples e múltipla; • Abordar como o método dos mínimos quadrados, utilizada como uma técnica matemática, ajusta os dados no sentido de minimizar as diferenças entre o valor estimado e os dados observados; • Observar como os conceitos referentes aos modelos não lineares estabelecem uma combinação de parâmetros e determinam a relação entre variáveis explicativas e resposta; • Apresentar os aspectos do modelo de regressão logística binária; • Evidenciar como se comporta uma variável dependente; • Abordar como inserir o modelo de regressão multinomial por meio da máxima verossimilhança; • Analisar a estimação de modelos de regressão logística binária e multinomial pelo uso de recursos computacionais (Stata & SPSS) e as suas respectivas colaborações para a apuração de resultados; • Apresentar o modelo da regressão de Poisson; • Apresentar o modelo de regresso por nível de significância e intervalo de confiança dos parâmetros; • Analisar as possibilidades de verificação de superdispersão; • Abordar o modelo de regressão binomial negativo; • Conhecer a estimação de modelos de regressão para dados de contagem. |
| CONTEUDO | • O que é a análise multivariada de dados
• Alguns conceitos básicos de análise multivariada • Tipos de técnicas multivariadas • Modelos lineares de regressão • Pressupostos dos modelos de regressão por mínimos quadrados • Modelos não lineares de regressão • Modelo de regressão logística binária • Modelo de regressão multinomial • Estimação de modelos de regressão logística binária e multinomial • Modelos de regressão de Poisson • Modelo de regressão binomial negativo • Estimação de modelos de regressão para dados de contagem |
| Carga Horaria | 40 |
| Disponibilidade curso - dias | 120 |
| Assinatura | não |
| Hora evento | 00:00 |
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